說到 AI 人工智慧，你腦海中想像的是怎麼樣的情境呢？大多數人印象中的 AI，通常是會遵照人們下達的指令執行任務、讓人類的工作與生活更加便利。然而在未來，我們也很有可能會看到 AI 對我們說：「不！」的情況。
在今年的計算語言學協會（NAACL 2021）北美分會年會上，一位來自美國南加州大學博士生 Kushal Chawla 與他的團隊就發表了能夠與人類談判、辯論的人工智慧系統「CaSiNo」。
以露營為背景 透過 AI 實現「人機協商」
這項計畫的主持人 Kushal Chawla 專精於自然語言處理（NLP）與人機互動（HCI），對於如何應用 NLP 來實現人與機器間的溝通更是感興趣。
Chawla 表示，現今對話式 AI 已被廣泛地運用，而他們希望能推動實用性高的「談判 AI」，因此團隊打造出了「CaSiNo」──一個包含一千條以上英語談判語料庫的 AI。
「CaSiNo」這個名字來自於 Camp Site Negotiations ，中文為營地談判，顧名思義這項計畫以露營地當作背景情境，參與者能與人工智慧在這樣的設定下互動，彼此協商如何分配有限的資源如：食物、飲用水、柴火等等，最後才能夠順利地完成露營。
Chawla 表示，這樣的設計是為了能讓談判時使用到的詞句豐富化、多樣化，同時還能確保 AI 處於一個易於測試、處理的封閉環境中。
而與過往類似的研究不同，CaSiNo 傾向直接使用語言來與參與者進行交流，而不是透過互動介面。
雖然透過選單、按鍵等功能來溝通的互動介面，在建立與應用上更為簡單，但 Chawla 認為，如此一來便無法掌握到談判中出現的情緒，同時也限制了交流。
在溝通協調的過程中，AI 會嘗試使用各種層面的策略，試圖與對方討論資源分配的問題，並且提出自己意見，甚至會表達反對、修正或是做出妥協讓步。
在經過一千多次的談判對話後，研究團隊歸納出九種 AI 在當中所使用的談判策略，進而發現，其中「合作策略」帶來的效果較其他種方式更好，而這也讓 AI 在學習後，會更喜歡與人類建立起合作關係。
發展可能無限的談判 AI
Chawla 以及他的團隊已經將目前為止 CaSiNo 的研究整理成冊，並刊登在論文預印本網站 arXiv.org 上。
但是他們也並不打算止步於此，CaSiNo 目前的成果還侷限在部分情境、雙方有著露營這樣共同目標的環境下，在這之後，研究團隊希望朝向非協作型對話，讓人工智慧與對談者有著不一致的目標、不易合作，訓練其說服對方退讓的各種策略。
除此之外，也希望能夠擴展更多的情境，達成在現實環境中、語言形式自由的狀況下有良好的談判結果，並增強 AI 判讀對話過程中產出的情緒的能力。
其實談判、協商、辯論等技能是現代社會一項重要的工具，但同時又困難不易掌握。而就算是談判專家，在高張力情境中需要即時做出決定，勢必得承受龐大的壓力，也很容易因此判斷失誤，產生不可抹滅的代價。
如 CaSiNo 這樣的自動協商 AI，在不同領域都有著一定的需求：像是訓練商業協商人才、協助律師擬定答辯策略、警匪對峙狀況下的談判顧問等等，也可以應用在不同情境下的模擬訓練，以及開發新的談判技巧。
或許，在未來你的小孩不想寫作業的時候，也能夠出動你的個人 AI 顧問，協助你跟他談判！
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