Python無疑是進入人工智慧產業時代開始的必備語言.
要乘上人工智慧趨勢浪端，優先上手什麼程式語言呢?
人工智慧是相當廣闊的領域，其實有很多程式語言都可以開發，但總有優劣之分，在講求效率開發上，節省時間精力就更顯關鍵了，那為什麼首推 Python 呢？
Python 是人工智慧研究的前沿語言，這是擁有最多機器學習和深度學習框架的語言，也是 AI 研究者幾乎都掌握的語言。Python 除了是人工智慧領域使用最廣泛的程式語言之一，還能無縫與數據結構、其他AI 算法一併使用，在學習面向又更容易上手(相較 C++ 和 Java 等語言要簡單)，亦是一款便攜語言 (在 Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 平台上都能使用)。
就更不用說對開發人員善意滿滿，允許創建交互式、可解釋式性、模塊化、動態，並可移植和高級的代碼，及本身的可擴充性；而程式設計師也能夠輕鬆地使用 C、C++、Cython 來編寫擴充模組，再來是 Python 編譯器本身也可以被整合到其它需要手稿語言的程式內，因此 Python 很常被視為「膠水語言」使用，將其他語言編寫的程式在裡面進行整合和封裝。
而近期 Python 為 AI 趨勢龍頭程式語言的背書，不外乎是 Facebook 開源 Pytorch 的消息，此舉更讓Python 穩坐 AI 時代的第一把交椅。種種便利與特性使得 Python 比其他語言更獨特、更具優勢，更不用說還有取之不盡的大量現成函式庫了，綜合各項特點讓不論初學者，或想跨入大數據、AI 領域的開發人員都能快速上手，在學習和交流上不僅可親，且在未來發展應用上深具優勢，這就是為什麼 Python 可以成為進入人工智慧首選程式語言的理由。
▲ 手機上撰寫Python程式碼示意圖（Photo：Pixabay）
Coding 已經在 108 年的國高中課綱裡開始落實，甚至能藉由 APCS 檢定多一項管道申請入學，程式語言與邏輯思維也都成為未來棟樑的基礎素養之一，不可逆的趨勢更注定了人工智慧的發展，
資料參考網站
本篇為下篇，上篇請點此連結
參考連結:
擺脫設備工程師血汗職涯, 零基礎的我成功轉職 Python 資料工程師
留言列表
