烏俄之戰,人工智慧技術可否幫助烏克蘭?


烏俄之戰,人工智慧技術可否幫助烏克蘭?但專家卻感到擔憂


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成功協助烏克蘭政府識別罹難者的臉部辨識系統
2022 年 3 月,人工智慧公司 Clearview 宣布將提供自家的 AI 臉部辨識系統給烏克蘭國防部,協助烏克蘭政府從全國的戰爭殘骸中,準確辨識出罹難者與生還者。
舉例來說,BBC 記者在烏克蘭東部的戰爭中拍攝到一具擁有頭部外傷、左肩紋身,卻幾近赤裸且無任何身分證明的男性遺骸,由於烏克蘭當局無法就遺骸本身判定其身份,因此決定採用人工智慧技術進行臉部辨識,後來成功確認該名男子的真實身份。
然而,對烏俄戰爭做出了正面貢獻的人工智慧公司 Clearview,長久以來卻爭議不斷。 
備受爭議的人工智慧公司 Clearview
Clearview 可能是世界上最著名、最具爭議的臉部辨識系統了,這項 AI 技術透過 Facebook 和 Twitter 等社群平台上搜集了數十億張照片學習,以此為基礎創造了一個龐大的「臉部辨識」數據庫。
Clearview 的執行長兼創辦人 Hoan Ton-That 表示:「這個臉部辨識數據庫有點像 Google,但不是在搜尋欄位輸入詞彙或句子,而是輸入一張人臉照片,就像『臉部辨識搜尋引擎』一樣。」
一直以來,Clearview 面臨了許多法律挑戰。Facebook、Youtube、Google 和 Twitter 已經向 Clearview 寄送了終止警告信,要求 Clearview 必須停止使用這些平台上的圖片。英國資訊專員辦公室(ICO)則因為 Clearview 未經告知就使用他人的照片,已經對它們處以罰款。然而烏克蘭政府公開於戰爭中使用 Clearview 的服務,再次引發人們質疑並議論這種備受爭議的人工智慧應用與技術。
臉部辨識功能的其他應用
雖然存在爭議,但美國的執法部門早已廣泛使用 Clearview,Ton-That 表示,烏俄戰爭前其實就已經有 3,200 個政府機構曾經試用甚至購買了人工智慧臉部辨識技術。而在烏俄戰爭開打後,看到了戰爭、戰亂的影像紀錄之後,Ton-That 認為,這項技術將能在戰場發揮作用,所以才有了文章開頭的那個情境,這項技術也因此受到烏克蘭政府的重用。
不過,使用臉部辨識技術來識別罹難者,其實並不是什麼新鮮事,Clearview 也並非唯一擁有這項人工智慧技術的公司。2019 年,一家位於荷蘭,專門從事事實查核和開源情報的調查性新聞組織 Bellingcat 就曾使用臉部辨識技術,來識別出一名俄羅斯男性私人僱傭兵,該名僱傭兵在敘利亞拍攝了一段以酷刑折磨囚犯並將其殘忍殺害的影片,在影片公諸於世後引發譁然。
由此可知,這並非臉部辨識技術參與的第一場戰爭,然而,這項技術在烏克蘭的應用範圍無疑比以往的任何一次還要更廣泛。
Bellingcat 的研究主管 Aric Toler 更表示,另一個臉部辨識平台 FindClone 對辨識陣亡的俄羅斯士兵特別有幫助,即使是找出沒有社群帳號的人也不是問題。FindClone 甚至可以交叉比對同個區域裡親朋好友帳號發出的照片,找到這些沒有使用社群平台的人。這意味著只要有臉部辨識系統的人工智慧技術,即使是在不曾註冊任何網路身份的軍事安全人員,仍然可能被這項技術準確追蹤。
臉部辨識系統的風險和隱憂
然而,有反對者指出臉部辨識系統的隱憂——尤其在戰爭期間,任何一個錯誤的辨識結果,都可能帶來潛在的災難。
Clearview 已經證實 Clearview 的臉部辨識技術不僅只是用來辨識罹難者,甚至還用來在烏克蘭的哨站辨識敵軍。一封來自烏克蘭不具名官員的電子郵件中甚至表示,已經使用這項技術來執行超過一千次臉部辨識任務,這樣的結果讓許多相關專家感到擔憂,位於美國的安全和監視行業研究小組 IPVM 也是其中之一。
IPVM 的臉部辨識系統專家 Conor Healy 擔心,烏克蘭政府不僅會將臉部辨識系統用於烏俄戰爭,甚至在戰後仍會持續使用這項技術。隱私問題仍是臉部辨識技術的最大隱憂。
 
推薦閱讀:AI 增添步槍精準度,以色列戰隊藉助人工智慧取勝
 
文章出處:https://www.tedu.tw/blog/how-ai-can-help-ukraine.html
 
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富比世專欄:2022年的人工智慧七大突破


最新富比世專欄:2022年的人工智慧七大突破


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擅長書寫人工智慧、大數據、區塊鏈、物聯網等新興技術的國際暢銷書作家貝爾納·馬爾(Bernard Marr)投稿至美國知名商業雜誌《富比世》(Forbes)企業技術專欄的其中一篇文章值得我們關注。
根據 Google 首席執行長桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)的說法,AI 人工智慧對於人類的未來發展影響將更甚於明火或電力——依據人工智慧目前對醫療、航太和因應氣候問題的貢獻,顯然人工智慧具有令人期待的潛力。
貝爾納認為人工智慧應用勢不可擋,在 2022 年時,相關技術將會有嶄新的發展和突破,以下是他列出的七項人工智慧發展關鍵領域:
一、如虎添翼的勞動力
有一派人總是擔憂機器人將取代並淘汰人類勞工,但若是人工智慧技術可以幫助我們將工作做得又快又好呢?
隨著科技進步,各種人工智慧相關工具已經是許多人不可或缺的好幫手了。舉例來說,在行銷方面,AI 工具可以幫助行銷人更快辨識出潛在客戶與其價值;在工程方面,AI 模型能有效預測並維護機器或系統運行;以法律等知識相關行業來說,AI 工具可以更有效地協助檢索特定資訊,免去搜索海量資料的繁瑣。
由此可見,人工智慧工具可以幫助人們更有效率地完成工作,至 2022 年,我們將會發現這已經是我們日常生活中的一部分。
二、更大、更好的語言模型
Open AI 在 2020 年發表了語言模型 GPT-3,由大約 1,750 億條參數組成,這是有史以來最先進也最龐大的語言模型,而 Open AI 正在開發的繼任者 GPT-4,據稱擁有高達 100 萬億個參數,相當於 GPT-3 的 500 倍。
理論上,GPT-4 的參數條目更接近人類大腦所擁有的神經元數量,未來的語言模型將更有機會讓人工智慧系統和人類自然對話,甚至有可能創造新的語言。
三、利用人工智慧來強化網路安全
世界經濟論壇在 2021 年時發表一個論點:網路犯罪對於現代社會,可能比恐怖主義更危險。
隨著機器滲入人們的日常,駭客攻擊和網路犯罪不可避免地成為一大問題,因為每一台連網設備,都有可能是駭客入侵的節點。隨著連網設備複雜化,偵測並保護脆弱的節點就變得更加困難。不過,透過人工智慧分析網路流量並學習識別惡意的程式碼,將有效保護人們免於遭受網路攻擊。我們將有機會在 2022 年時,看到人工智慧技術在網路安全領域的關鍵應用。
四、人工智慧在元宇宙的貢獻
元宇宙是一個以數字構成的虛擬世界,使用者可以在這個世界裡與其他人一起工作、交流和娛樂,就像網際網路一樣,不過元宇宙更強調使用者能創造「身歷其境」的體驗。自從馬克祖克柏公開表示將進軍元宇宙並把 Facebook 更名為 Meta 開始,元宇宙即成熱門話題。

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人工智慧無疑是成就元宇宙的關鍵。它能創造更符合使用者使用情境的虛擬場景,讓人們更能習慣於虛擬世界的生活,甚至習慣於和人工智慧共同工作,甚至一同娛樂。
五、No Code / Low Code 的人工智慧應用
許多企業採用人工智慧工具卻效率有限,很大一個原因是缺乏專業的人工智慧工程師,而 No code / Low code 解決方案將有效克服這個問題。
No code / Low code 解決方案旨在提供簡潔易懂的介面和操作方式,來取代原本複雜的流程,比如透過自然語言處理(NLP)和語言模型等技術,讓人們能使用簡單的語音或書面指令來控制繁雜的人工智慧系統。
六、自駕車
人工智慧是自駕車、船和飛機的「大腦」,這些擁有自駕系統的交通工具將在未來十年徹底改變人類的交通和旅行方式。

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自駕車龍頭——特斯拉表示,到 2022 年,自駕車將擁有更穩定完備的自動駕駛能力,其競爭對手如 Google 旗下的 Waymo、蘋果、通用汽車和福特也將於 2022 年宣布他們的重大進展。由 IBM 和 ProMare 合作設計的自駕船也有望啟航。
七、創作藝術作品
2022 年,隨著 GPT-4 和其他新模型的問世,我們將更能期待人工智慧機器人創作出更精細、更「自然」的作品,例如撰寫文章並下標甚至設計 Logo。
創造力被視為相當「人性化」的技能,當機器人也能創作藝術作品,意味著人工智慧的思維,將更加接近人類而非冰冷的機器。
 
原文出處:https://www.tedu.tw/blog/seven-breakthroughs-in-ai-in-2022.html
 

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日本新創推元宇宙痛覺模擬器,完美複製人類感覺


日本新創推元宇宙痛覺模擬器,完美複製人類感覺


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看過電影《駭客任務》、《一級玩家》的讀者應該都有印象,電影中的主角們只要在虛擬世界中受傷或死亡,現實肉體也會跟著受創。雖然目前的科技已經慢慢打造出元宇宙的雛型以及相關應用,但是還不能完全做到像電影一般真實。不過日本一家新創,日前推出了一項讓用戶在元宇宙中也能感受到「痛覺」的產品。
元宇宙受傷,現實世界也會痛?
日本新創公司 H2L 發明了一種腕帶,讓用戶在虛擬世界中四處走動時,也能感受到疼痛和物體重量等感覺。這項產品可檢測人體肌肉彎曲,讓用戶在虛擬世界中的角色模仿身體運動,並透過電流刺激佩戴者,讓用戶能夠感受物體的存在和重量,甚至能感覺到皮膚被捏住或被鳥啄皮膚。
公司的聯合創始人兼執行長 Emi Tamaki 認為,痛苦的體驗能將虛擬世界轉變為真實的環境,並增加臨場感和沈浸感。
Emi Tamaki 在十幾歲的時候因為心臟病而有過一次瀕死體驗。這樣的經驗讓她產生了一個想法:如果可以複製物理上的體驗並將其與電腦聯繫起來呢?
身為一名專注於觸覺技術的研究員,Tamaki 希望到 2029 年能「將人類從身體、時間和空間等限制中完全解放出來。」
不過,Tamaki 也相信,這項技術將來能讓世上所有像她這樣患有慢性疾病的人都能夠隨時隨地自由旅行。
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祖克柏開發觸覺手套,在元宇宙也能玩疊疊樂
其實 Tamaki 並不是唯一一個想讓人們在虛擬世界中感受事物的人,祖克柏也在研究觸覺手套
藉由手套可以確定人的手在虛擬場景中的位置,以及如何與虛擬物體接觸。然後手套會模擬壓力、紋理和振動等感覺,以在虛擬現實中重現物體的感覺。這些技術的概念就是讓用戶能更加沉浸在虛擬現實中。透過觸覺手套,用戶也可以在虛擬世界 metaverse 中直接進行擲骰子、玩積木和國際象棋、握手和碰拳等動作。
去年 Meta 開啟了元宇宙的序章,並宣佈人類將很快生活在元宇宙中。雖然這對於一般人來說,聽起來相當科幻又具有未來感,但我們其實早就已經生活在一個數位生態系統中了。現在的我們透過小小的螢幕,24 小時全年無休都可以收到各種訊息和新聞。未來在元宇宙的世界中來去自如,對人類的影響是什麼,只有時間能證明一切。
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本文轉載自科技報橘,原標題:日本新創推元宇宙痛覺模擬器,不只有感覺,連痛覺都完美複製!僅反映專家作者意見,不代表本站立場。首圖為示意圖,與本文無關,來源:Unsplash
 
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DeepMind員工齊出走,靠人工智慧找潛力飆股


DeepMind前員工透過靠人工智慧找潛力飆股,打造AI操盤手.


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隨著科技的進步,人工智慧能做到的事情也變得越來越多。只要擁有足夠的數據,透過機器學習和演算法,AI 就能夠在短時間內做到許多事情。近年來,許多投資公司也藉由 AI 來建議投資人最適合的投資組合或是直接作為「AI 操盤手」。
DeepMind 前員工打造專為投資的人工智慧
根據外媒《CNBC》報導指出,三名 DeepMind 的前員工正在訓練一台機器,希望能透過 AI 在股票以及加密貨幣上漲之前,就能搶先發現這些潛力股
這三名員工 Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 都曾在 IBM 工作,並於 2017 年開發了一款名為 DeepStack 的人工智慧 ,成為第一個能夠在無限注德州撲克中擊敗職業玩家的人工智慧。
而他們想將其中的部分概念應用於金融市場,於是他們離開了Alphabet 旗下的人工智慧實驗室 DeepMind,隨後成立了 EquiLibre Technologies。
人工智慧不打牌改操盤
雖然他們不是第一個嘗試用 AI 人工智慧 找到股市必勝法則的人,但他們採取的方法與競爭對手略有不同。傳統的選股人工智慧會根據歷史趨勢「猜測」市場接下來會發生什麼;但 Equilibre 團隊以極其複雜的演算法而聞名,因此無需大量資訊也可成功解決問題。
他們將博弈理論與人工直覺相結合,以獲得優於其他基於電腦或人工交易的操作優勢。Schmid 表示,與其讓人工智慧玩撲克,不如讓它玩算法交易(algorithmic trading)。他也補充說明,公司也正在對於加密貨幣進行研究和開發。
他們使用一種稱為強化學習(Reinforcement learning)的技術來訓練人工智慧系統來買賣股票並獲利。Schmid 表示,他並不擔心監管機構會限制這項技術,因為其他公司也早已經在做類似的事情。「我們只想做比現有演算法更好的演算法。」
EquiLibre Technologies 目前已經獲得了許多投資者的資助,Schmid 表示,公司目前已經籌集了捷克有史以來規模最大的種子輪融資,但拒絕透露確切數字。


本文轉載自科技報橘(原標題:DeepMind 員工為打造「AI 操盤手」齊出走!目標讓 AI 能找出潛力飆股、加密貨幣),僅反映專家作者意見,不代表本站立場。首圖為示意圖,與本文無關,來源:Unsplash
 
 
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日本飯店裁掉243位人工智慧員工


日本觀光飯店裁掉243位人工智慧員工,果然飯店業還是需要真人啊!


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人工智慧服務較佳?日觀光旅館AI飽受客訴
據 2019 年一月華爾街日報的報導,日本知名飯店「豪斯登堡機器人飯店 (Henn-na Hotel)」有近半數的「員工」被炒魷魚。有趣的是,這些員工都是 AI 機器人
根據華爾街日報報導:一名旅客反應他在豪斯登堡飯店的一夜並沒睡好。因為每隔幾小時,房間裡的洋娃娃機器人「Churi」就會問說:「對不起,我沒聽明白。您可以重復一遍您的請求嗎?」。原來,旅客睡覺時的鼾聲觸發了 Churi 的反應,他也不知該如何關掉機器人。
同款機器人也因類似的緣故,惹火了另一位客人。他決定打電話客訴「 Churi 」,卻發現房間裡根本沒有電話。因為飯店本身就將 Churi 設定成助手,需要應付旅客所有的要求。最後,旅客只好用自己的手機給打電話跟飯店投訴。
「兩年就淘汰⋯⋯」省人事成本雇AI 卻適得其反
豪斯登堡機器人飯店 (Henn-na Hotel)」是一家以 「AI 機器人服務」為噱頭的實驗性旅館,設立於 2015 年。從訂房、櫃檯人員、客房服務、提行李服務道娛樂服務都由人工智慧一手包辦。因為其 CEO 澤田秀雄的初衷,是為了打造全求營運成本最低的旅館,所以才會僱用人工智慧以省下雇用真人的費用。
然而大環境物價上漲造成旅社的營運成本直線上升。科技產品汰舊換新的速度本身就非常迅速,飯店於 2015 年所購得的機器人,在當時堪稱是最先進的 AI。但後續如 AlexaSiri 與 Google 語音助理等更新一代的人工智慧推陳出新,讓飯店內這些 AI 機器人 2 年之內瞬間變成「老古董」,因「太慢」、「沒用」被嫌棄,無法接軌市場所需。
人工智慧 check-in?真人出來收爛尾
以恐龍造型的 AI Check-in 機器人來說,雖然臨櫃是這隻「恐龍」幫你 check-in, 但是大部分工作都還是真人協助完成。因為這些 AI 機器人沒有 update,並不知道旅館周圍的活動、觀光地點、火車、公車時間等旅遊相關資訊,難怪會輸給 Alexa 等最先進的語音助理,更別說是輸給真人了。
AI 運行李不但慢,且碰撞頻繁、故障率高
而運送行李的 AI 機器人更是可悲,在房間數破百的觀光旅館中,它最多只能送 24 間房;且還無法應付行李互相碰撞、掉下來等意外,遇潮濕寒冷的天氣甚至直接故障呢!
截至目前,這家酒店已經有 243 個機器人「退役」了,因為許多機器人在工作中都會幫倒忙。母公司的總裁表示,Churi 也在被淘汰的機器人之列。
人工智慧的技術固然是日新月異,但是在它們的智慧與臨場反應趕不上人類工作所需的複雜度。身為人類的我們,不妨多多充實自身的 AI 技能,讓人工智慧更能符合人類的需求。
原文出處:https://www.tedu.tw/blog/ai-robot-hotel-loses-love-for-ai-robots.html
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台大打造人工智慧醫療,診斷視網膜病變準確度達95%


糖友救星!台大打造人工智慧醫療,診斷視網膜病變準確度達95%


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隨著醫療科技的進步與人工智慧的崛起,相關產業也正面臨轉型、步入「智慧醫療」時代,吸引許多新興技術投入。科技大廠宏碁日前便宣布與台大醫院、醫藥公司台灣諾華合作,打造「AI 眼科輔助診斷軟體」,運用人工智慧診斷糖尿病引起的視網膜病變、預防患者的失明風險。
該 AI 診斷軟體也榮獲衛福部食品藥物管理署認證,取得全台首張由食藥署核發的眼科智慧醫材許可證。
高血糖易引起視網膜病變 糖友失明風險高
也許會讓許多人感到意外,但「糖尿病引起的視網膜病變」是目前使成年人失明的主要原因之一,糖尿病患者失明率比一般人高出 25 倍之多。
因長期的高血糖容易引起視網膜血管病變,有一專有名詞為「糖尿病視網膜病變」(diabetic retinopathy);並且因許多糖尿病患者大多著重在血糖控制,容易忽略身體其他狀況,往往在視力出現明顯問題後才求診,但此時視網膜已病變或玻璃體出血。
糖尿病視網膜病變屬於微血管的病變,病變的產生與糖尿病的時間有很重大的相關性,患病的時間愈久,視網膜病變的機會大、也愈嚴重。良好的血糖控制,可以延後視網膜產生病變或惡化的時間,但依然不能完全避免其風險。最重要的是要能早期發現、早期治療,就有很大的機會避免視力受損。
根據國家衛生研究院「2019 台灣糖尿病年鑑」統計,全台灣的糖尿病患者超過 220 萬人次,為了讓廣大的糖友都能篩檢、及早治療,知名科技大廠宏碁與台大醫院聯手,開發出人工智慧眼科輔助診斷軟體。
準確度與眼科醫師相同 AI 幫助降低失明風險

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Photo by Kalea Jerielle on Unsplash


台大醫院眼科部主治醫師謝易庭指出,糖尿病患者患病 10 年後,視網膜病變發病率上升至 60%,20 年內病變發病率更攀升至 90%。罹患糖尿病的時間越久發生視網膜病變的風險愈高。
然而根據 2019 年國內糖尿病病患接受眼底檢查的人數統計,只有 45.54 %的糖友接受篩檢,屬於低篩檢率。除了因病患檢測所需花費的時間成本較高、醫療資源可近性不足之外,也因視網膜專科醫師人力不足以負荷逐年增加的病患人數。
為了解決這種人力、物力都有所不足的情況,宏碁應用先進的人工智慧技術與豐富的實務經驗,結合臺大醫院的醫療專業,以及台灣諾華在臨床試驗設計上的顧問諮詢,打造出可有效輔助醫師,篩檢出潛在的視網膜病變患者的 AI 輔助診斷軟體。
這套 AI 診斷軟體,也取得台灣首張由衛福部食品藥物管理署(TFDA)核發的眼科智慧醫材許可,認證為第二級醫療器材軟體。根據臨床試驗結果,人工智慧的準確度達 95%以上,已接近視網膜科醫師判讀的準確度。
三方跨界合作 造就台灣智慧醫療里程碑
這次的人工智慧診斷軟體的開發得益於跨界合作。
宏碁使用深度學習技術訓練 AI 模型,透過蒐集國外 EyePACS 平台臨床、國內臺大醫院臨床共數萬名糖尿病視網膜病變患者的「眼底資料」──彩色眼底檢查影像及診斷結果等資料數據,來訓練 AI。之後結合硬體整合成邊緣裝置(edge device),使 AI 無須網路即可進行篩檢判讀,在速度、資料安全性和隱私性方面益處良多。
訓練好的 AI,則與醫療製藥公司「台灣諾華」共同設計、委由臺大醫院執行臨床試驗,並在試驗結果上取得敏銳度達 95%的佳績,已接近視網膜專科醫師的判讀準確度。
另外,在開發與試驗期間,食藥署提供專案輔導長達一年,提供專業法規意見、深入溝通並嚴格審查,最後才交出這張台灣第一張醫療器材軟體認證,顯示出政府對於台灣醫療環境及智慧醫材的重視。這次的認證更是打破傳統模式,從台灣本土出發,就地取材。

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Photo by Online Marketing on Unsplash


在成果效益上,這套人工智慧診斷軟體可有效輔助醫師找出潛在的糖尿病視網膜病變患者,及早發現並進行治療,協助控制病情,更降低病人等候報告的時間。
而宏碁也已與台灣諾華簽訂合作備忘錄,未來將運用人工智慧技術、共同攜手耕耘智慧醫療領域,整合雙方專業人才與軟硬體技術,朝提升醫療效率、精準率的目標邁進。宏碁表示,將會瞄準黃斑部退化、糖尿病視網膜病變及心血管疾病等領域,打造合適的 AI 輔助工具,讓台灣醫療產業升級轉型。
醫療產業轉型 人工智慧醫療商機不斷
全球醫療照護產業正在面臨轉型,如何將醫療場域數位化、智慧化都將是一大挑戰;如何透過科技技術,將傳統醫療「疾病發展後治療」的思維轉換成「注重預防、防治結合」,也是未來須面對的難題。
要攻克這些問題,需要創新、洞察與有效的行動方案,才能創造出「高效互通的資料」與「開放和安全的平台」,最後打造出「以消費者為導向的醫療照護」環境。
台灣的全民健保制度不但保費低、給付多、管理成本低,大幅減輕民眾看病求醫的障礙,讓台灣累積起了大量健保數據資料,這一優勢加上台灣高度發展的資通訊高科技產業,更是擁有發展 AI 智慧醫療產業的優勢。相信若個資規範、各種資料使用有完整的定義與管制後,將能帶動各項研究更快速、促進台灣智慧醫療照護產業的蓬勃發展。
  原文出處:https://www.tedu.tw/blog/artificial-intelligence-in-diabetes-care-retina.html
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人工智慧Speechin項鍊,感應下巴就能語音辨識?


人工智慧Speechin項鍊,只要感應下巴就能語音辨識?超神奇!


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圖書館內喊「嗨 SIRI」 太尷尬?讓無聲人工智慧語音助理幫助你
直接開口詢問、指示 SIRI,進而解決己身需求,已是 3C 智慧產品廣泛使用的日常風景。然而,若是在安靜的環境中呢?想像一下,如果你在靜謐的圖書館或是針落有聲的會議室裡,開口詢問:「嘿 Siri,明天天氣如何?」似乎有點尷尬。
助理下指令,卻遇到上述需要保持安靜、無法說話的情況怎麼辦?人工智慧當你亟需向你的
 
拯救你的無聲尷尬!透過下巴動作就能辨識的語音助理項鍊 SpeeChin
不用擔心!為了拯救你的無聲尷尬,康乃爾大學資訊科學助理教授 Cheng Zhang 和博士生  Ruidong Zhang,發明了一款項鍊型的人工智慧語音助理「SpeeChin」。這款項鍊配備了紅外線鏡頭、微處理器、電池和藍牙模組,項鍊外盒配有可提高穩定性的機翼造型平衡器,亦於項鍊盒底部配置了一枚硬幣以平衡配重。
SpeeChin 特性如同一般項鍊,使用銀鍊掛在脖子上,其紅外線鏡頭裝置於 3D 列印的項鍊盒上方,使鏡頭穩定指向佩戴者的下巴。SpeeChin 能夠基於下巴運動軌跡,捕捉「頸部和臉部皮膚變形圖像」,進而辨識無聲語言。目前的實驗結果顯示,SpeeChin 已能辨識簡單的英文和中文單詞。
已可辨識中英文!移動偵測問題仍待解決
在最初的實驗裡,研究人員測量了 10 名英文使用者及 10 名中文使用者,共 20 位參與者的下巴基線,接著使用差分圖像訓練 SpeeChin 辨識簡單指令,應用機器學習演算法將辨識結果傳到配對的智慧型手機,就像用另一種方式溝通的 Siri。隱私問題也不必擔憂,SpeeChin 只會對準佩戴者的下巴,不會拍到使用者的臉。
實驗方式為:10 位英文使用者無聲說出 54 條指令,包括數字、互動、呼叫語音助理、標點和導航,10 位中文參與者的 44 條指令也一樣。最後實驗結果顯示,SpeeChin 的英文/中文命令辨識能力平均準確率分別為 90.5% 和 91.6%。
此外,研究人員還要求其中 6 名參與者在行走時默念 10 個中文和英文片語,然而因為參與者頭部以不可預測的方式移動,所以最後成功率較低。顯示移動偵測的準確度是尚待解決的問題。
為什麼無聲語音辨識要做成項鍊的形式呢?研究人員認為:項鍊是人們習慣的裝飾品,至於耳掛式設備則可能會有不太舒服的佩戴體驗。雖然人們可能會想「我的手機就是語音辨識設備了啊」,但難免還是會遇到無法出聲的人或場合,此時無聲語音辨識的研究就能派上用場
 
 原文出處:https://www.tedu.tw/blog/ai-assistance-necklace-recognizes-english-mandarin-commands.html
 
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能源危機有解!利用人工智慧控制核融合反應


能源危機有解!利用人工智慧控制核融合反應


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人工智慧公司DeepMind:找到控制「核融合」關鍵
Google 旗下的人工智慧公司 DeepMind 日前在國際知名科學期刊《Nature》上發表論文,其中重點說明了 DeepMind 的研究人員應用了強化學習和模擬環境學習架構,和瑞士洛桑聯邦理工學院電漿中心合作,在電漿中心的核融合設備:環磁機(Tokamak)中成功找到控制核融合的關鍵。
核能研究大躍進,DeepMind 新AI演算法功不可沒
環磁機是瑞士電漿中心研發的小型核融合實驗場域,環磁機內部為真空環境,酷似甜甜圈的外殼則包覆著電磁線圈,用來將熱度高於太陽核心的氫電漿限制在環磁機之中。
電漿中心主任法索利(Ambrogio Fasoli)指出,控制系統正確數值的冗長運算才是控制核融合反應的關鍵,因此為了實驗各種核融合電漿類型,以達到在成功取得能源同時保持設備安全不受毀損的目的,電漿中心與在人工智慧領域頗有一席之地的 DeepMind 合作,開發了強化學習系統,讓機器學習演算法自動控制線圈,同時還能穩定環磁機內的電漿,達成成功的核融合反應。



目前的核融合實驗,無論在硬體、時間和軟體上都十分受限,因此 DeepMind 改由從模擬環境中找尋突破口。接續模擬環境的成功,強化學習系統不僅可以準確控制環磁機內的每個線圈,演算法更能操控形成不同形狀電漿,而科學家們正致力於在其中找到能源利用最大化的可能性。
應用「隨處可見」氫離子獲取核融合 有望發展成未來可再生能源主力
數十年來,科學家為了解決全球的能源問題,希望能找到符合人類所需且乾淨的可再生能源。而藉由融合隨處可見的氫離子,來獲取巨大能量的核融合反應,是目前的最佳選項。
 原文出處:https://www.tedu.tw/blog/deepmind-trained-an-ai-to-control-nuclear-fusion.html
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為何Meta的VR世界沒有腿?關鍵原因曝光了

你有沒有發現為何Meta的VR世界沒有腿?關鍵原因曝光了

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咦?元宇宙中,我的人物沒有腿?
想像一個情況:當你戴著 Meta 子品牌推出的 Oculus Quest 2 頭戴式裝置,進入 MetaVR 社交平台 Horizon Worlds 時,你創建了一個虛擬人物代表自己。可你卻覺得這個形象看起來不對勁——它沒有下半身,像個飄蕩的幽靈虛晃在 VR 的世界裡。
這是普遍元宇宙VR 世界會遇見的困境,甫進入元宇宙的微軟,在其 VR 平台 Mesh for Teams 所創建的虛擬形象一樣沒有雙腿。你可能會好奇:為什麼我會沒有腿呢?
加腿還是不加腿,談元宇宙虛擬人物失真的原因
Meta 的 CTO 博斯沃思(Andrew Bosworth)在帶領 XR 部門的期間養成了以 Instagram 限時動態即時問答的方式來和追蹤者互動。在日前(2 月 10 日)的問答中,他坦言為虛擬形象加上腿其實是一件困難的事情。雖然 Quest 2 能夠準確追蹤手部與頭部的動作,進而計算出手臂與胸部的位置,讓上半身的虛擬形象有較精準的運動表現;然而,其鏡頭和感測器的追蹤範圍仍然有限,胸、腹部等障礙物有時會阻礙鏡頭的視線,即使傾斜或轉動鏡頭,也只會看到空蕩蕩的下半身。
Quest 2 的定位技術是造成 Meta 元宇宙內人物無腿的關鍵原因。VR 頭戴式裝置的定位技術可分為 outside-in 及 inside-out 兩種,與依賴定位點裝置的 outside-in 技術不同,Quest 2 屬於無額外定位裝置的 inside-out 技術,僅依靠裝置本身感測與計算外部環境的變化,再用演算法計算出位置與方向。簡而言之,outside-in 依賴特別架設的感測器以捕捉更精準的全身運動軌跡,inside-out 則更依賴演算法的計算與模擬,故而做不到「追蹤全身運動軌跡」的精密偵測了。
別擔心,這只是開始!
VR 頭顯的定位方式和使用習慣以及公司未來戰略方向高度相關,最低 299 美元就能購買到的 Quest 2 雖然精準度和延遲相對落後,但對大多數的消費者來說入手價格相對友善許多。多數人不一定會關心技術是否完備,但是否能方便入手、增加普遍性,才是一個商品真正能夠普及的關鍵——這才是一直以來,許多 VR 製造商所關注的目標。
進一步將 VR 推向大眾消費市場是 Meta 的期望,在成本、推廣和入手難易度的得權衡之下,顯然「更低的使用門檻」才是 VR 普及的重點。不過,別擔心,既然 Quest 早已可以使用深度神經網路進行準確的手部追蹤,隨著科技更加發達,未來相關技術的研發、取得成本也會更便宜,VR 世界的精彩確實值得期待!
原文出處:https://www.tedu.tw/blog/why-metaverse-avatars-are-without-legs.html
 
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烏俄戰爭假新聞充斥,Meta該如何接招?




烏俄戰爭一開打後假新聞充斥社群平台,Meta該如何接招?


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烏克蘭和俄羅斯這次的衝突除了高科技之外,也結合了新型態的資訊戰。俄羅斯入侵烏克蘭時,一場資訊戰也透過社群軟體展開。對 MetaGoogle、Twitter 等社群平台來說,這些社交平台已經成為這場虛擬資訊戰的主要戰場。公司也被迫面對是否要對俄羅斯散播假消息進行內容審查,以及烏克蘭的社群平台面臨中斷等問題進行積極處理。
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網軍奧步、抹黑攻擊…資訊戰怎麼打?
據國外報導指出,烏克蘭政府稱,在 2021 年一月到十月共遭受了大約 288,000 次網路攻擊。根據烏克蘭情報部門的說法,這些網路攻擊者的首要任務不是得到訊息或蓄意破壞系統,而是破壞當局的穩定和進行抹黑。如果政府連自己的網站都保護不了,又要居民如何相信政府能治理國家和保衛領土?
為了進一步削弱烏克蘭政府的權威,這些網路攻擊伴隨著俄羅斯大規模的假宣傳活動。自 2015 年以來,歐盟已經收集並揭穿了 13,500 條假消息,這些假消息主要是為了加深民眾和政府之間的分歧,且有近 40% 是針對烏克蘭的
網路平台成虛擬資訊新戰場
在俄羅斯入侵後,烏克蘭的政府官員們就開始向許多社群平台、通訊軟體公司尋求幫助。烏克蘭副總理呼籲 Meta、Twitter、Youtube 和 Google 等科技巨頭共同抵制俄羅斯,並禁止於俄羅斯境內使用這些公司的服務。
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「我們需要你的支持,」烏克蘭副總理表示,「 2022 年,現代科技或許是對付坦克、火箭發射器和導彈的最佳答案。」
上週五(2/25),烏克蘭領導人要求 MetaGoogle 限制俄羅斯境內的服務,隨即 Google 和 Meta 也隨即禁止俄羅斯的國營媒體在其平台上投放廣告營利。與此同時,俄羅斯和烏克蘭最多人使用的通訊軟體 Telegram 也因為假消息過於氾濫,以及可能會加劇衝突並煽動種族仇恨等原因,而表示將要關閉與戰爭相關的頻道。
Twitter 表示,自烏克蘭衝突開始至今,用戶每天轉推約 45,000 次官方媒體連結,並於週一(2/28)宣布將所有包含俄羅斯國家附屬媒體所發布的推文加以標記,以便用戶了解資訊的來源。
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隨著衝突加劇,Google 地圖也宣布暫停公開烏克蘭境內的交通訊息,以避免透露人們聚集的位置造成安全風險。
微軟發布聲明,表示公司向烏克蘭政府提供了網路竊取大量數據的建議,包括健康、保險和與交通有關的個人身份訊息,也持續與北約官員和美國官員分享適當的資訊。另外也減少俄羅斯國家宣傳的曝光度,並進一步降低這些網站在 Bing 上的搜索結果的排名。
科技巨頭是否該介入資訊戰?
對於 Facebook、Google、Twitter 來說,這場在社交平台上展開的資訊戰可以是洗刷公司的負面名聲的好機會,但同時任何錯誤的決策也都可能付出極高的代價。究竟企業在戰爭中應該扮演怎樣的角色,引起許多人的討論。
技術政策專家、前歐洲議會議員 Marietje Schaake 表示,許多企業仍謹慎行事。雖然 GoogleMeta 上週禁止了俄羅斯官方媒體在其網站上投放廣告,但這些公司並沒有像許多政府官員所希望的那樣禁止這些媒體。
洛杉磯伯格魯恩研究院的研究員 Yael Eisenstat 也指出,這些科技巨頭想壟斷世界通訊,但又不想被捲入政治和背負著選邊站的責任。在許多方面來說,這些科技公司在國際危機中常處於雙贏局面。
在發生衝突後,俄羅斯政府也對 Facebook 和 Twitter 實施了部分封鎖。在 Meta 拒絕停止對俄羅斯國營新聞機構的內容進行審查和標記後,俄羅斯指責 Facebook 這樣的行為「侵犯了俄羅斯公民的權利和自由」。


 原文出處:https://www.tedu.tw/blog/ukraine-war-meta-google-social-media-take-down-fake-news.html
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遍布空中人工智慧殺人機器,我們真的需要這些發明嗎?

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冷戰帶動現代科技發展,對於人類的歷史和各國之間的關係也有很大的影響。而如今過去了 70 年,現在的科技水平與當年相比又提升了不少,各國也開始將人工智慧等新科技運用在軍事武器上。
近幾年有越來越多將 AI 結合軍武的相關報導,以下整理了三篇近年報導過的殺人機器。
自主殺人無人機 Kargu
聯合國今年 3 月指出,土耳其的武器製造商 STM 推出了軍用的自動殺人無人機,並且將其應用在利比亞的內戰之中。
雖然並沒有報告顯示,這樣的殺人機器人究竟能造成多嚴重的傷亡,但是若將來人工智慧技術更為成熟,並且能夠以低成本大量生產這樣的武器,將會是一個巨大的威脅
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AI 技術遙控機關槍
伊朗的核子科學家法克里薩德(Mohsen Fakhrizadeh)被譽為伊朗「核武計畫之父」,卻慘遭射殺。自 2007 年以來,以色列已暗殺了五名伊朗核子科學家,而這些科學家大多在 Fakhrizadeh 手下進行一項核彈製造的秘密計劃。
當天下午的報導指出,一群刺客在路邊等 Fakhrizadeh 開車經過,並有五、六名槍手從附近的車上跳下來掃射;但伊朗的新聞報導卻稱,所謂的刺客是一個殺手機器人,而整個行動是通過遙控進行的。
此一案件可以說是這類機器人與 AI 、攝影機結合的首次使用。這類「遙控機關槍」用於遠程定點的攻擊,透過遠距操作,每分鐘可以發射 600 發子彈,現在也成為了高科技武器之一。
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人工智慧專家抵制殺人兵器
2018 年時,南韓科學技術研究院(KAIST)與軍火商韓華系統(Hanwha Systems)合作,共 30 多國、50 多位 AI 專家擔心將會產生最強「AI 殺人兵器」,因此發起連署抵制。
外媒指出,KAIST 和軍火商韓華成立研究中心是為了「開發應用在軍事武器的 AI 技術,以便『在無人控制』的情況下搜索並消除目標」,如智慧飛機訓練系統、海底無人潛水艇與追蹤識別系統等人工智慧指揮控管系統。
雖並無相關資料說明「殺人兵器」攻擊模式會有那些形式,但可以確定的是,領域內的專家學者都相當擔憂以及反對這樣的科技產物。
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各國對「殺人機器」使用未達成共識
12 月 13 日到 17 日,聯合國召開了《特定常規武器條約》(CCW)審查會議,但參加會議的 120 個國家,最後對於致命全自動武器系統(LAWS)仍未能達成共識或訂定規範,只能在未來持續討論。
自從聯合國指出自動殺人無人機 Kargu 出現在利比亞內戰後,對於這類「殺人機器」的監管就變得更加緊迫,各國也開始相當關心這類科技的應用。雖然聯合國的會議在多國的強力呼籲下,仍未能針對 LAWS 進行相關的規範,但是這些「殺人機器」在未來可能會帶來的問題,仍需要討論以及解決
 
 
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必勝客人工智慧做一個披薩只需1.2分鐘!


必勝客人工智慧做一個披薩只需1.2分鐘!無人餐廳普及化


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民以食為天。人工智慧應用在飲食上的發展一直持續突破!先前有 AI 釀造的威士忌,打敗多種真人釀的酒並勇奪金牌、還有超越真人廚師的 AI 研發食譜,現在位於以色列的科技公司「Hyper Food Robotics」還打造了全自動機器人餐廳,所有的機器人都在人工智慧攝影機的把關之下,迅速做出一片片披薩,堪稱是全自動的必勝客!
全自動機器人廚房的推手「Hyper Food Robotics」,其 CEO Udi Shamai 竟也是以色列區必勝客的老闆!以下影片是國際新聞媒體 i24NEWS 訪問 Udi Shamai 的內容:
人工智慧把關下,機器人一小時完成 50 片披薩!
這間披薩餐廳廚房長 12 公尺,與一般的廚房一樣配有烤箱、冰箱等,但是這間廚房內完全不需要員工,且每小時可以製作出 50 個披薩!
Hyper Robotics 在廚房中能夠完全獨立作業,在沒有人類的幫助下完成備料、烹飪和清潔等廚房內的日常工作。Hyper Robotics 聯合創辦人兼執行長 Udi Shamai 表示,生產一個這樣的廚房需要一個月的時間,而公司的目標是每個月製造十間。
這樣的廚房可以放在任何地方,就像一台巨大的自動販賣機,且每個廚房裡都設有自動冰櫃、烤箱和清潔系統。冷凍食品存放在廚房的冰櫃,由機器人取出、解凍並為顧客烹飪。
機器人會將冷凍的披薩麵糰取出,並依次加上醬料、起司和各種配料。放入烤箱烤至金黃後,最後再由自動切割機將披薩切片裝進盒中。
Udi Shamai 也表示,這間廚房不僅能防彈,昆蟲也進不來。另外,這間廚房每 40 分鐘系統就會噴灑臭氧水清潔廚房,連細菌也都沒有機會存活,而這也是建造廚房最具有挑戰性的部分。
應用 AI 攝影、金屬探測器來「監控」機器人
人工智慧攝影機將廚房製作的每一份食物的照片都記錄下來,以檢查機器人是否正確取出麵糰並放上配料。對於無人廚房來說,由於沒有「人」見證這個過程,因此攝影機的設置也就變得更重要了。
當披薩完成所有流程並抵達裝箱區域時,會先經過一個金屬探測器,掃描披薩上是否有任何「不應該出現在披薩上」的成分,最後再交給顧客。
Udi Shamai 表示,Hyper Robotics 六月也將在美國推出另一間自動化的無人廚房,這間廚房將能夠製作八種不同的配菜,包括雞翅、沙拉和起司條等。這也代表一些廚房內部可能會有不同的配置。
目前一週只有三天能買到機器人做的披薩,因為現在仍在開發初期,需要工程師團隊和一群人在周圍看著機器工作,不過 Udi Shamai 預計未來價格還會降低。
Udi Shamai 認為未來食品價格會下降很多,特別是披薩,他認為價格可能會下降 25%。在一些商店租金較低的地區,消費者可能甚至可以看到更好的價格。
無人餐廳普及化,還有哪些技術問題待突破?
如果機器出現故障,這個廚房仍然可以運行,因為幾乎所有設備都有兩台以上的機器人;但是如果廚房突然停電,那麼就完全沒有其他辦法了。
而在這間披薩廚房裡,切披薩的機器只有一台,所以如果這台機器壞了,那就真的會是個大問題,因為派人來解決問題可能會需要花一兩個小時。
不過即使在普通的商店中,也有很多事情可能發生,因此 Udi Shamai 認為這並不會是個問題。
很多人都想改變目前的餐廳模式,但 Udi Shamai 指出這件事並不容易。許多工作上仍然需要人類輔助進行,但機器人會發出巨大的聲響和噪音,因此人們也不會想在機器人旁邊工作,這時就必須倚賴人工智能的應用與技術。至於未來是否能完全做到「無人餐廳」,就拭目以待吧!
 
 
 
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