烏俄之戰,人工智慧技術可否幫助烏克蘭?但專家卻感到擔憂
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成功協助烏克蘭政府識別罹難者的臉部辨識系統 2022 年 3 月，人工智慧公司 Clearview 宣布將提供自家的 AI 臉部辨識系統給烏克蘭國防部，協助烏克蘭政府從全國的戰爭殘骸中，準確辨識出罹難者與生還者。 舉例來說，BBC 記者在烏克蘭東部的戰爭中拍攝到一具擁有頭部外傷、左肩紋身，卻幾近赤裸且無任何身分證明的男性遺骸，由於烏克蘭當局無法就遺骸本身判定其身份，因此決定採用人工智慧技術 進行臉部辨識，後來成功確認該名男子的真實身份。 然而，對烏俄戰爭做出了正面貢獻的人工智慧公司 Clearview，長久以來卻爭議不斷。 備受爭議的人工智慧公司 Clearview Clearview 可能是世界上最著名、最具爭議的臉部辨識系統了，這項 AI 技術 透過 Facebook 和 Twitter 等社群平台上搜集了數十億張照片學習，以此為基礎創造了一個龐大的「臉部辨識」數據庫。 Clearview 的執行長兼創辦人 Hoan Ton-That 表示：「這個臉部辨識數據庫有點像 Google，但不是在搜尋欄位輸入詞彙或句子，而是輸入一張人臉照片，就像『臉部辨識搜尋引擎』一樣。」 一直以來，Clearview 面臨了許多法律挑戰。Facebook、Youtube、Google 和 Twitter 已經向 Clearview 寄送了終止警告信，要求 Clearview 必須停止使用這些平台上的圖片。英國資訊專員辦公室（ICO）則因為 Clearview 未經告知就使用他人的照片，已經對它們處以罰款。然而烏克蘭政府公開於戰爭中使用 Clearview 的服務，再次引發人們質疑並議論這種備受爭議的人工智慧應用與技術。 臉部辨識功能的其他應用 雖然存在爭議，但美國的執法部門早已廣泛使用 Clearview，Ton-That 表示，烏俄戰爭前其實就已經有 3,200 個政府機構曾經試用甚至購買了人工智慧臉部辨識技術。而在烏俄戰爭開打後，看到了戰爭、戰亂的影像紀錄之後，Ton-That 認為，這項技術將能在戰場發揮作用，所以才有了文章開頭的那個情境，這項技術也因此受到烏克蘭政府的重用。 不過，使用臉部辨識技術來識別罹難者，其實並不是什麼新鮮事，Clearview 也並非唯一擁有這項人工智慧 技術的公司。2019 年，一家位於荷蘭，專門從事事實查核和開源情報的調查性新聞組織 Bellingcat 就曾使用臉部辨識技術，來識別出一名俄羅斯男性私人僱傭兵，該名僱傭兵在敘利亞拍攝了一段以酷刑折磨囚犯並將其殘忍殺害的影片，在影片公諸於世後引發譁然。 由此可知，這並非臉部辨識技術參與的第一場戰爭，然而，這項技術在烏克蘭的應用範圍無疑比以往的任何一次還要更廣泛。 Bellingcat 的研究主管 Aric Toler 更表示，另一個臉部辨識平台 FindClone 對辨識陣亡的俄羅斯士兵特別有幫助，即使是找出沒有社群帳號的人也不是問題。FindClone 甚至可以交叉比對同個區域裡親朋好友帳號發出的照片，找到這些沒有使用社群平台的人。這意味著只要有臉部辨識系統 的人工智慧技術，即使是在不曾註冊任何網路身份的軍事安全人員，仍然可能被這項技術準確追蹤。 臉部辨識系統的風險和隱憂 然而，有反對者指出臉部辨識系統 的隱憂——尤其在戰爭期間，任何一個錯誤的辨識結果，都可能帶來潛在的災難。 Clearview 已經證實 Clearview 的臉部辨識技術不僅只是用來辨識罹難者，甚至還用來在烏克蘭的哨站辨識敵軍。一封來自烏克蘭不具名官員的電子郵件中甚至表示，已經使用這項技術來執行超過一千次臉部辨識任務，這樣的結果讓許多相關專家感到擔憂，位於美國的安全和監視行業研究小組 IPVM 也是其中之一。 IPVM 的臉部辨識系統專家 Conor Healy 擔心，烏克蘭政府不僅會將臉部辨識系統用於烏俄戰爭，甚至在戰後仍會持續使用這項技術。隱私問題仍是臉部辨識技術的最大隱憂。 ｜ 推薦閱讀：AI 增添步槍精準度，以色列戰隊藉助人工智慧取勝 文章出處:https://www.tedu.tw/blog/how-ai-can-help-ukraine.html 相關文章: 富比世企業技術專欄：2022 年的人工智慧七大突破 不只是自駕！特斯拉自研發高效能AI晶片D1，運算每秒262兆次 自動駕駛巨頭相互 diss？Waymo 槓上特斯拉，嗆「不是對手」 曾預言AI自駕、鐵達尼沉沒…特斯拉也以他命名，天才工程師竟被愛迪生迫害 糖友救星!加拿大人工智慧新創免扎針血糖,一分鐘驗出 人工智慧拯救爛畫質,經典老動漫變高清! 以色列新創推人工智慧電影多國語言配音,自然無違和 IzzySixxi 發表在 痞客邦 留言 (0) 人氣(2 )
最新富比世專欄:2022年的人工智慧七大突破
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擅長書寫人工智慧 、大數據、區塊鏈、物聯網等新興技術的國際暢銷書作家貝爾納·馬爾（Bernard Marr）投稿至美國知名商業雜誌《富比世》（Forbes）企業技術專欄的其中一篇文章值得我們關注。 根據 Google 首席執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）的說法，AI 人工智慧 對於人類的未來發展影響將更甚於明火或電力——依據人工智慧目前對醫療、航太和因應氣候問題的貢獻，顯然人工智慧具有令人期待的潛力。 貝爾納認為人工智慧 應用勢不可擋，在 2022 年時，相關技術將會有嶄新的發展和突破，以下是他列出的七項人工智慧發展關鍵領域： 一、如虎添翼的勞動力 有一派人總是擔憂機器人將取代並淘汰人類勞工，但若是人工智慧技術可以幫助我們將工作做得又快又好呢？ 隨著科技進步，各種人工智慧 相關工具已經是許多人不可或缺的好幫手了。舉例來說，在行銷方面，AI 工具可以幫助行銷人更快辨識出潛在客戶與其價值；在工程方面，AI 模型能有效預測並維護機器或系統運行；以法律等知識相關行業來說，AI 工具可以更有效地協助檢索特定資訊，免去搜索海量資料的繁瑣。 由此可見，人工智慧工具可以幫助人們更有效率地完成工作，至 2022 年，我們將會發現這已經是我們日常生活中的一部分。 二、更大、更好的語言模型 Open AI 在 2020 年發表了語言模型 GPT-3 ，由大約 1,750 億條參數組成，這是有史以來最先進也最龐大的語言模型，而 Open AI 正在開發的繼任者 GPT-4，據稱擁有高達 100 萬億個參數，相當於 GPT-3 的 500 倍。理論上，GPT-4 的參數條目更接近人類大腦所擁有的神經元數量，未來的語言模型將更有機會讓人工智慧系統和人類自然對話，甚至有可能創造新的語言。 三、利用人工智慧 來強化網路安全 世界經濟論壇在 2021 年時發表一個論點：網路犯罪對於現代社會，可能比恐怖主義更危險。 隨著機器滲入人們的日常，駭客攻擊和網路犯罪不可避免地成為一大問題，因為每一台連網設備，都有可能是駭客入侵的節點。隨著連網設備複雜化，偵測並保護脆弱的節點就變得更加困難。不過，透過人工智慧分析網路流量並學習識別惡意的程式碼，將有效保護人們免於遭受網路攻擊。我們將有機會在 2022 年時，看到人工智慧技術在網路安全領域的關鍵應用。 四、人工智慧在元宇宙的貢獻 元宇宙是一個以數字構成的虛擬世界，使用者可以在這個世界裡與其他人一起工作、交流和娛樂，就像網際網路一樣，不過元宇宙 更強調使用者能創造「身歷其境」的體驗。自從馬克祖克柏公開表示將進軍元宇宙並把 Facebook 更名為 Meta 開始，元宇宙即成熱門話題。
人工智慧無疑是成就元宇宙的關鍵。它能創造更符合使用者使用情境的虛擬場景，讓人們更能習慣於虛擬世界的生活，甚至習慣於和人工智慧共同工作，甚至一同娛樂。 五、No Code / Low Code 的人工智慧應用 許多企業採用人工智慧工具卻效率有限，很大一個原因是缺乏專業的人工智慧工程師，而 No code / Low code 解決方案將有效克服這個問題。 No code / Low code 解決方案旨在提供簡潔易懂的介面和操作方式，來取代原本複雜的流程，比如透過自然語言處理（NLP）和語言模型等技術，讓人們能使用簡單的語音或書面指令來控制繁雜的人工智慧系統。 六、自駕車 人工智慧是自駕車、船和飛機的「大腦」，這些擁有自駕系統的交通工具將在未來十年徹底改變人類的交通和旅行方式。
自駕車龍頭——特斯拉 表示，到 2022 年，自駕車將擁有更穩定完備的自動駕駛能力，其競爭對手如 Google 旗下的 Waymo、蘋果、通用汽車和福特也將於 2022 年宣布他們的重大進展。由 IBM 和 ProMare 合作設計的自駕船也有望啟航。 七、創作藝術作品 2022 年，隨著 GPT-4 和其他新模型的問世，我們將更能期待人工智慧機器人創作出更精細、更「自然」的作品，例如撰寫文章並下標甚至設計 Logo。 創造力被視為相當「人性化」的技能，當機器人也能創作藝術作品，意味著人工智慧的思維，將更加接近人類而非冰冷的機器。 原文出處:https://www.tedu.tw/blog/seven-breakthroughs-in-ai-in-2022.html 相關文章:
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糖友救星!台大打造人工智慧醫療,診斷視網膜病變準確度達95％
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隨著醫療科技的進步與人工智慧 的崛起，相關產業也正面臨轉型、步入「智慧醫療」時代，吸引許多新興技術投入。科技大廠宏碁日前便宣布與台大醫院、醫藥公司台灣諾華合作，打造「AI 眼科輔助診斷軟體」，運用人工智慧 診斷糖尿病引起的視網膜病變、預防患者的失明風險。 該 AI 診斷軟體也榮獲衛福部食品藥物管理署認證，取得全台首張由食藥署核發的眼科智慧醫材許可證。 高血糖易引起視網膜病變 糖友失明風險高
也許會讓許多人感到意外，但「糖尿病引起的視網膜病變」是目前使成年人失明的主要原因之一，糖尿病患者失明率比一般人高出 25 倍之多。 因長期的高血糖容易引起視網膜血管病變，有一專有名詞為「糖尿病視網膜病變」（diabetic retinopathy）；並且因許多糖尿病患者大多著重在血糖控制，容易忽略身體其他狀況，往往在視力出現明顯問題後才求診，但此時視網膜已病變或玻璃體出血。 糖尿病視網膜病變屬於微血管的病變，病變的產生與糖尿病的時間有很重大的相關性，患病的時間愈久，視網膜病變的機會大、也愈嚴重。良好的血糖控制，可以延後視網膜產生病變或惡化的時間，但依然不能完全避免其風險。最重要的是要能早期發現、早期治療，就有很大的機會避免視力受損。 根據國家衛生研究院「2019 台灣糖尿病年鑑」統計，全台灣的糖尿病患者超過 220 萬人次，為了讓廣大的糖友都能篩檢、及早治療，知名科技大廠宏碁與台大醫院聯手，開發出人工智慧 眼科輔助診斷軟體。 準確度與眼科醫師相同 AI 幫助降低失明風險
Photo by Kalea Jerielle on Unsplash 台大醫院眼科部主治醫師謝易庭指出，糖尿病患者患病 10 年後，視網膜病變發病率上升至 60％，20 年內病變發病率更攀升至 90％。罹患糖尿病的時間越久發生視網膜病變的風險愈高。 然而根據 2019 年國內糖尿病病患接受眼底檢查的人數統計，只有 45.54 ％的糖友接受篩檢，屬於低篩檢率。除了因病患檢測所需花費的時間成本較高、醫療資源可近性不足之外，也因視網膜專科醫師人力不足以負荷逐年增加的病患人數。 為了解決這種人力、物力都有所不足的情況，宏碁應用先進的人工智慧 技術與豐富的實務經驗，結合臺大醫院的醫療專業，以及台灣諾華在臨床試驗設計上的顧問諮詢，打造出可有效輔助醫師，篩檢出潛在的視網膜病變患者的 AI 輔助診斷軟體。 這套 AI 診斷軟體，也取得台灣首張由衛福部食品藥物管理署（TFDA）核發的眼科智慧醫材許可，認證為第二級醫療器材軟體。根據臨床試驗結果，人工智慧 的準確度達 95％以上，已接近視網膜科醫師判讀的準確度。 三方跨界合作 造就台灣智慧醫療里程碑
這次的人工智慧 診斷軟體的開發得益於跨界合作。 宏碁使用深度學習技術訓練 AI 模型，透過蒐集國外 EyePACS 平台臨床、國內臺大醫院臨床共數萬名糖尿病視網膜病變患者的「眼底資料」──彩色眼底檢查影像及診斷結果等資料數據，來訓練 AI。之後結合硬體整合成邊緣裝置（edge device），使 AI 無須網路即可進行篩檢判讀，在速度、資料安全性和隱私性方面益處良多。 訓練好的 AI，則與醫療製藥公司「台灣諾華」共同設計、委由臺大醫院執行臨床試驗，並在試驗結果上取得敏銳度達 95％的佳績，已接近視網膜專科醫師的判讀準確度。 另外，在開發與試驗期間，食藥署提供專案輔導長達一年，提供專業法規意見、深入溝通並嚴格審查，最後才交出這張台灣第一張醫療器材軟體認證，顯示出政府對於台灣醫療環境及智慧醫材的重視。這次的認證更是打破傳統模式，從台灣本土出發，就地取材。
Photo by Online Marketing on Unsplash 在成果效益上，這套人工智慧 診斷軟體可有效輔助醫師找出潛在的糖尿病視網膜病變患者，及早發現並進行治療，協助控制病情，更降低病人等候報告的時間。 而宏碁也已與台灣諾華簽訂合作備忘錄，未來將運用人工智慧 技術、共同攜手耕耘智慧醫療領域，整合雙方專業人才與軟硬體技術，朝提升醫療效率、精準率的目標邁進。宏碁表示，將會瞄準黃斑部退化、糖尿病視網膜病變及心血管疾病等領域，打造合適的 AI 輔助工具，讓台灣醫療產業升級轉型。 醫療產業轉型
人工智慧 醫療商機不斷
全球醫療照護產業正在面臨轉型，如何將醫療場域數位化、智慧化都將是一大挑戰；如何透過科技技術，將傳統醫療「疾病發展後治療」的思維轉換成「注重預防、防治結合」，也是未來須面對的難題。 要攻克這些問題，需要創新、洞察與有效的行動方案，才能創造出「高效互通的資料」與「開放和安全的平台」，最後打造出「以消費者為導向的醫療照護」環境。 台灣的全民健保制度不但保費低、給付多、管理成本低，大幅減輕民眾看病求醫的障礙，讓台灣累積起了大量健保數據資料，這一優勢加上台灣高度發展的資通訊高科技產業，更是擁有發展 AI 智慧醫療產業的優勢。相信若個資規範、各種資料使用有完整的定義與管制後，將能帶動各項研究更快速、促進台灣智慧醫療照護產業的蓬勃發展。 原文出處: https://www.tedu.tw/blog/artificial-intelligence-in-diabetes-care-retina.html 相關文章: 元宇宙也有翻譯蒟蒻了！Meta推全球語言都可翻譯的人工智慧 Google提出Android隱私沙盒，標榜保護用戶資料安全 導盲犬被 AI 取代？美科學家研發四足機器導盲犬 【糖友福音】加拿大人工智慧新創 Scanbo 免扎針血糖儀，一分鐘驗出 以色列新創推人工智慧電影配音,多國語言沒問題 人工智慧拯救爛畫質,經典老動漫變高清! 必勝客人工智慧做一個披薩只需1.2分鐘! IzzySixxi 發表在 痞客邦 留言 (0) 人氣(2 )
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