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假新聞充斥！Facebook 不得不改變演算法

網路行銷人員一定要了解的Facebook 演算法（註：Facebook 用於決定要「餵」你哪些內容的計算方式）具有很大的煽動力與影響力。 按時間順序「餵」內容的時代已經過去了，今天你將獲得「你所被給予的」內容。

從大報《紐約客》到地區性小報，報商都從 Facebook 得到了大量的流量，但許多「假新聞」也是如此。 這種假新聞通常都是具煽動性、不真實的政治報導，有些人看了情緒被煽動、也有些人看了覺得非常合己意而覺得大快人心，這些因素都讓這類的貼文被大量分享。

Facebook 現在都充斥著這些假新聞，並且也快跟假新聞畫上等號了。Facebook 在 2016 年的美國大選中，不斷的被質疑助長假新聞，以至於影響了選舉結果。過去 Faceboook 公布一份調查，指出在 2015 年 6 月到 2017 年 5 月間，有價格超過 15 萬美元、5000 多則 Facebook 廣告是經由假帳號及專頁投放，而且大部分似乎來自俄羅斯。這導致 Facebook 在全球的聲譽正在遭受重創。

現在隨著時代進步，連 AI 人工智慧都可以生成假新聞了！特斯拉的 CEO 馬斯克曾投資的 AI 研究團隊「OpenAI」研發的「GPT-2」就曾利用英國脫歐的新聞，再撰寫出另一篇假新聞，甚至還曾有人懷疑馬斯克停止投資人工智慧與此有關！（參見：馬斯克宣布離開 OpenAI 的真正原因是...研發的AI太會寫假新聞?）。

Facebook 決定採取行動以對抗假新聞，並試著重拾用戶的信任，並重申 Facebook 作為社區和「有意義的社交互動」的平台。

也許一些美國人會因為不用再被餵假新聞而感到高興。但是對於所有需要在 Facebook 上發布內容的社群行銷人員來說是不利的。新的演算法讓 Facebook 很少發布商業的內容，取而代之的是素人的原生貼文，特別是與這些素人互動的人。

對於商家來說，這意味著流量會大大減少。對於那些依靠廣告收入的人（例如網路行銷公司等等）可說是一大損失。商家看到他們的推薦連結流量（ Referral Traffic ）下降，意味著用戶們幾乎不可能看到他們所發佈的 Facebook 訊息。有些業者唯一的網路行銷管道就是 Facebook，可說是突然陷入困境。

Facebook演算法-如何運作？

回歸正題，新的 Facebook 演算法到底對哪種類型的貼文有利。這篇文章所提供的方法都是基於 Facebook 的一場線上研討會。這場線上研討會解釋新的演算法、以及 CrowdTangle——Facebook 在 2016 年收購的社群貼文管理平台，有助於跟踪、管理用戶貼文內容的效果。